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Technical Documentation

退職金最適化シミュレーター — 算出方法・データソース

最終更新: 2026年3月バージョン: 1.0発行: 株式会社Mycat

1. 概要

「退職金最適化シミュレーター」は、退職金とiDeCo(個人型確定拠出年金)の受取タイミングを 最適化し、所得税・住民税の手取り額を最大化するシミュレーションサービスです。

所得税法第30条に定められた退職所得控除の仕組みと、 令和7年度税制改正大綱で変更された「10年ルール」(従来の「19年ルール」からの短縮)を反映し、 複数の受取パターンを全計算して最適解を特定します。

2. データソース

2.1 所得税法・関連法令

2.2 所得税速算表

2.3 税制改正大綱

2.4 住民税

  • 地方税法 第50条の2(退職所得に対する住民税)— 一律10%(都道府県4% + 市区町村6%)

3. 算出ロジック

5つの受取パターンを生成し、各パターンについて最大15年の受取間隔を全計算して 手取り額が最大となる組み合わせを特定します。

受取パターン

  1. 同一年に退職金 + iDeCo一時金を受取
  2. iDeCoを先に受取 → N年後に退職金を受取
  3. 退職金を先に受取 → N年後にiDeCo一時金を受取
  4. 退職金を一時金、iDeCoを年金(雑所得)で受取
  5. 退職金・iDeCoを混合(一部一時金 + 一部年金)で受取

Step 1: 退職所得控除の計算

勤続20年以下: 控除額 = 40万円 × 勤続年数(最低80万円)

勤続20年超: 控除額 = 800万円 + 70万円 × (勤続年数 - 20年)

※ 勤続年数の1年未満の端数は1年に切り上げ

Step 2: 退職所得の計算

退職所得 = (退職金 - 退職所得控除) × 1/2

※ 勤続5年以下の役員退職金は1/2適用なし。 勤続5年以下の従業員は300万円超の部分について1/2適用なし

Step 3: 10年ルール(重複控除調整)

前年以前10年内(令和7年度改正前は19年内)に他の退職所得がある場合、 重複する勤続期間分の退職所得控除を調整(減額)します。

調整後控除 = 当年控除額 - 重複年数分の控除額

Step 4: 税額計算

所得税 = 退職所得 × 税率 - 控除額(速算表に基づく)

復興特別所得税 = 所得税 × 2.1%

住民税 = 退職所得 × 10%

手取り = 退職金 + iDeCo - 所得税 - 復興特別所得税 - 住民税

4. パラメータ一覧

4.1 所得税速算表(令和6年分以降)

課税退職所得金額税率控除額
195万円以下5%0円
330万円以下10%97,500円
695万円以下20%427,500円
900万円以下23%636,000円
1,800万円以下33%1,536,000円
4,000万円以下40%2,796,000円
4,000万円超45%4,796,000円

4.2 その他の定数

パラメータ根拠
復興特別所得税率2.1%復興財確法(2037年まで)
住民税率10%(均等)地方税法
退職所得控除(20年以下)40万円/年所得税法第30条
退職所得控除(20年超)70万円/年所得税法第30条
重複控除調整期間10年令和7年度税制改正大綱
重複控除調整期間(経過措置)19年改正前の規定

5. 精度・限界

精度目標: 税法の規定に基づく計算のため、入力値が正確であれば所得税・住民税の計算は 高い精度で算出されます。

未反映事項:

  • 社会保険料への影響: iDeCoを年金受取にした場合の国民健康保険料・介護保険料への影響は未計算
  • 短期退職手当等(勤続5年以下)の特別ルールは限定的に反映
  • 確定拠出年金の企業型との通算は、ユーザーの入力に依存
  • 公的年金等控除(年金受取パターンの場合)は年齢・他の年金収入に依存するため概算
  • 将来の税制改正は反映不可(現行法に基づく計算)

推奨: 本シミュレーションの結果は受取タイミングの検討材料としてご利用ください。 実際の受取方法の決定にあたっては、税理士またはFP(ファイナンシャルプランナー)にご相談ください。

6. 更新頻度・改訂履歴

税制改正: 毎年12月の税制改正大綱発表後に内容を精査し、翌年の施行に合わせて更新

所得税率: 税率表の改正時に即時更新

iDeCo制度変更: 掛金上限の引き上げ、受給開始年齢の変更等があった場合に随時更新

改訂履歴

日付バージョン変更内容
2026年3月1.0初版公開(令和7年度税制改正大綱 10年ルール対応)

7. 引用方法

本データの引用にあたっては、以下の形式をご利用ください。

株式会社Mycat「退職金最適化シミュレーター 算出方法・データソース」
https://taisyoku.xyz/methodology
(最終閲覧日: YYYY年MM月DD日)

BibTeX:

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  author = {株式会社Mycat},
  title = {退職金最適化シミュレーター 算出方法・データソース},
  year = {2026},
  url = {https://taisyoku.xyz/methodology},
  note = {Accessed: 2026-03-21}
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8. お問い合わせ

データに関するお問い合わせ、メディア取材、学術利用のご相談:

  • メール: info@mycat.business
  • 運営: 株式会社Mycat(東京都目黒区三田2丁目7番22号)